用一段語音備忘錄,
一分鐘 生成一封可直接寄出的 email。

audien·to 是一個 AI 音檔工具,把語音備忘錄變成可直接寄出的email——主旨、開頭問候、內文與結尾——約 10 秒完成。和只給你一堵文字牆的通用轉錄不同,它把你說的話整理成收件人期待的格式。免費方案,支援 67 種語言,免註冊。

把想說的話講出來——講得很跳也沒關係。我們幫你寫主旨、開頭問候、用你語氣的內文和結尾,直接貼進 Gmail、Outlook 或 Superhuman 就能寄。

● 錄音
把音檔丟進來
點選選擇檔案 · 最長 2 小時 · 72 小時後自動刪除
語言
必填 · 支援 67 種
你會拿到
  • 主旨
  • 開頭問候
  • 內文
  • 結尾
講者自動分流。上傳後可從「選項」面板微調任何段落——一開始不需要任何設定。
指南

為什麼要把語音備忘錄變成 email

說話比打字快 — 大概快 3 倍 — 而且你會把心裡真正想到的事都說出來。事後要把它打成文字,反而是一直被往後拖的那一步。

這個工具的存在,就是為了讓你把訊息講出來、然後寄出去。你的語氣會被保留下來;贅字和岔題會被修掉。適合你一直拖著沒回的訊息、難開口的訊息,或是下班前的進度更新。

從語音備忘錄產出的好 email 長什麼樣

  • 主旨短、具體、在收件匣預覽裡一眼讀懂。
  • 開頭問候符合你平常開場的方式。
  • 內文你的重點、你的語氣,少了那些跳來跳去的部分。
  • 結尾聽起來就是你會用的收尾方式。

audien·to 怎麼幫你組織 email

成品裡會有什麼

  • 主旨≤8 字,在收件匣預覽就能掃到,描述結果而不是主題。
  • 開頭問候符合你平常的開場 —「Hey Lorenzo,」、「Hi team,」或直接寫名字。
  • 內文用你的語氣寫你的訊息,把跳題、重新開口、岔題的部分修掉。
  • 結尾你慣用的收尾方式(— Ada / Thanks / Cheers)— 從你過去的風格或預設值挑出。
  • 選擇性的後續追蹤句如果你提到一個日期,會加上一行提醒對方你會在什麼時候回頭追蹤。

把這封 email 寫好的方法

  • 主旨描述結果「已核准:Q2 預算」勝過「預算更新」。對方在打開信之前,就應該知道答案。
  • 別開口就道歉如果你並沒有真的覺得抱歉,就不要用「不好意思」開頭 — 它只會弱化後面的內容。
  • 一封信只問一件事如果你有兩個請求,就寄兩封。混在一起的請求,得到的也是混在一起的回覆。
  • 用收件人的角度讀一遍他們會回覆?還是會掃一眼就忘記?如果是後者 — 請縮短。
  • 對齊對方的語氣如果他們都寫兩行的 email,你也回兩行。鏡像比用力建立默契更快。

Options 面板裡可以調整的設定

  • 語氣溫暖 · 中立 · 直接 · 正式 — 預設貼合你語音備忘錄的調性。
  • 長度精簡(3 句)· 標準 · 詳細(≤200 字)。
  • 稱呼風格只寫名字 ·「Hi [Name],」· 正式(「Dear [Name],」)。
  • 結尾你慣用的收尾 · 看情境調整(正式 / 隨性)· 不加。
  • 贅字修剪強力(預設 — 只留完整句子)· 輕度(保留你的補充)· 關閉(原文照搬)。
  • 主旨風格祈使句(「上線改成週一」)· 問句 · 結果導向。

怎麼判斷 AI 給你的成品

把這封草稿當成是別人剛寄到你信箱的信來讀。如果你會猶豫要不要回,就把它丟回模型,搭配下一節的修正提示再跑一次。

  1. 你會在手機預覽看到主旨就點開嗎?
    失敗:主旨太通用(「快速更新」)或把請求埋起來。好的主旨會描述收件人在意的結果。
  2. 開頭問候符合你跟對方的真實關係嗎?
    失敗:對隊友寫「Dear Lorenzo」、對董事只寫名字。開頭定調了後面所有內容的語氣。
  3. 整封信只問一件事嗎?
    失敗:兩個無關的請求擠在同一段。混在一起的請求,得到的也是混在一起的回覆;先拆成兩封再寄。
  4. 在手機上 10 秒內讀得完嗎?
    失敗:段落擠成一團、沒有空白、請求前面堆了一堆背景。把重點移到第一行。
  5. 聽起來像你嗎?
    失敗:你絕對不會說的僵硬語句(「如先前所述……」、「敬請查核……」)。模型應該鏡像你語音備忘錄裡的語氣,不是套上一層公司腔。
  6. 它有沒有自己編出事實?
    失敗:你語音備忘錄裡沒提到的日期、人名或承諾。AI 不該幫你補空格 — 你沒說的,就不要寄。
  7. 結尾是你真的會打出來的句子嗎?
    失敗:對熟同事用「Best regards,」、對 CEO 用「Cheers!」。讓結尾跟開頭維持同一個語氣。

再進一步打磨

如果第一版接近但還沒到位,把下面這些提示之一貼進 Custom 指示框再跑一次。每一條都刻意寫得很短 — 模型處理「修改」比處理「重寫」更穩定。

再緊一點
  • 內文最多 3 句。
  • 整段第二段刪掉 — 請求一行帶過。
  • 主旨改到 5 個字以內。
  • 拿掉所有副詞(really、very、just、actually)。
重新調整語氣
  • 用「Hey」不要用「Hi」。對齊我跟同儕說話的方式。
  • 再溫暖一點 — 開頭先用一句承接他們上一封的回覆。
  • 更直接一點 — 開頭直接寫請求,背景放後面。
  • 拿掉「不好意思」 — 我並沒有真的抱歉,只是說明改動。
讓請求更明確
  • 在第一句就明確寫出請求。
  • 如果對方沒回,加上一個我會回頭追蹤的具體日期與時間。
  • 把請求改寫成 yes/no 問句,讓對方一個字就能回。
  • 加上截止日。如果我沒講,就建議「這週末前」。
對齊收件人
  • 對方都用兩行回覆。對齊他們的長度。
  • 這封是要寄給客戶,不是隊友。請調整語氣。
  • 假設對方沒看過前面的串。加一句說明背景。
  • 他們偏好條列。把內文重排成 3 條短條列。
修主旨
  • 主旨改寫成描述結果,而不是主題。
  • 把主旨寫成一個對方會想回答的問句。
  • 如果這是回信,主旨用「Re:」開頭,接原本的主旨。
  • 如果時間點重要,主旨加上日期(例如「— 週一」)。
為什麼有效

為什麼現在的 AI 能聽到舊工具錯過的內容

你上傳音訊後,兩個 AI 就開始運作。第一個負責「聽」。它從數百萬小時的真實對話中學習 — 有口音的、相互交疊的、充滿「嗯」和五年前根本不存在的品牌名稱 — 所以聽到「Klaviyo」、「Substack」或「GPT 那套東西」也不會眨眼。那些舊工具以前悄悄弄錯的詞,現在都能完整還原。

它在語境中聆聽。不是一個音一個音地猜,而是吸收整個句子,利用難詞前後的所有資訊來判斷實際說了什麼。全新的產品名稱依然能被正確辨識,原因就在這裡:周圍的詞語告訴 AI,這是什麼類型的句子。

同時邊聽邊整理。語塞和贅詞 — 「呃、這個、就是… 對」 — 不會讓剩下的句子一起垮掉。標點符號和大小寫從一開始就內建好了,所以讀起來是一篇文章,不是一堵小寫字母的牆。等到交出成果時,逐字稿看起來已經像一位細心打字員給你的版本。

拿到你的話語之後,發生了什麼

原始逐字稿是起點,不是終點。第二個 AI 像一位細心的編輯那樣閱讀整份文件。即使沒有人說「接下來我們談……」,它也會把相關討論歸納成章節。它會找出你真正想截圖的那句話 — 不是頁面上最長的句子。它區分決議與題外話、具體待辦與一閃而過的念頭。

這就是舊工具跨不過去的那道坎:它們給你「文字」,我們給你「結構」。一場會議變成有負責人、日期和已解決問題的會議記錄。一集 Podcast 變成按真實敘事走的章節式節目摘要,不是就近的五分鐘標記。一段語音備忘錄變成用你的語氣寫好、隨時能送出的電子郵件 — 而不是一堆需要拼湊的片段。

這個頁面上的每個工具都是這樣的組合 — 前端是同一個負責聆聽的 AI,後端是同一個負責寫作的 AI,各自針對一種特定的輸出成果打造。你不用選。你不用調整。三十秒的上傳,換回你本來想要的東西,立刻可以使用。